En escenarios similares registrados en años anteriores, las interrupciones eléctricas crecieron en un 30% ante eventos climáticos. Ante esta problemática, expertos indican que la inteligencia artificial podría contribuir a reducir las interrupciones en el país como nunca antes.
En un contexto caracterizado por el incremento de eventos climáticos extremos, tales como lluvias intensas, cortes de energía y variaciones bruscas de temperatura, las organizaciones enfrentan un desafío progresivo: garantizar la continuidad operacional cuando la infraestructura crítica experimenta fallos sin aviso previo.
En Chile, este desafío adquiere especial relevancia durante el invierno, periodo en el cual se intensifican las lluvias, vientos fuertes y condiciones climáticas adversas que impactan la red eléctrica. En otras ocasiones, cuando se presenta El Niño, los cortes de energía se incrementaron, afectando a más de 2,4 millones de chilenos.
De acuerdo con datos de la Superintendencia de Electricidad y Combustibles (SEC), los reclamos por interrupciones eléctricas presentados directamente a las empresas distribuidoras (Enel, CGE, Saesa, Chilquinta, entre otras) llegaron a 1,6 millones durante el invierno de 2025, lo que evidencia un deterioro significativo en la continuidad del suministro en el país en el último año, particularmente en periodos invernales de mayor demanda y exposición climática.
El sector agrícola se encuentra entre los más expuestos a esta problemática. Durante el invierno, cuando El Niño intensifica las precipitaciones y presiona aún más la red eléctrica, un corte prolongado en plena temporada de mayor actividad puede significar la pérdida de una cosecha íntegra o el colapso de un sistema de riego que no puede detenerse sin ocasionar daños irreversibles. En 2025 se registraron más de 839 siniestros agrícolas por eventos climáticos en invierno, con indemnizaciones que superaron los $2.628 millones de pesos según un estudio de Gallagher Chile. En una operación agrícola equipada con generadores eléctricos industriales de respaldo, plataformas especializadas anticipan fallas y monitorizan el estado de los equipos antes de que el respaldo colapse en plena contingencia. Por ello, contar con capacidad de anticipación se ha tornado tan relevante para este sector como para cualquier otra industria crítica del país.
Ante este escenario, tecnologías como la inteligencia artificial y el monitoreo en tiempo real comienzan a consolidarse como herramientas clave para anticipar riesgos y reducir el impacto de incidentes que, hasta hace poco, únicamente se detectaban una vez que ya habían generado pérdidas.
«La inteligencia artificial permite consolidar datos, automatizar procesos y generar visibilidad en tiempo real, algo que actualmente es fundamental para mejorar la capacidad de reacción y fortalecer la continuidad operacional», señala Gustavo Godoy, CEO de VOXA, plataforma de gestión y monitoreo inteligente de activos que integra trazabilidad y conexión con los sistemas de gestión de las empresas.
Según Gustavo Godoy, especialista en inteligencia artificial y experto en digitalización de empresas de VOXA, la transformación de paradigma implica abandonar una gestión reactiva de los activos críticos y avanzar hacia modelos preventivos, donde la información permite actuar previamente a que una contingencia afecte la operación.
«Es relevante subrayar que actualmente en Chile existe esta tecnología capaz de detectar anomalías tempranas, posibilitando tomar decisiones oportunas antes de que una falla derivada de un evento climático se materialice, contribuyendo a reducir el impacto económico», concluye Godoy.
Con Información de g5noticias.cl
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