Ana Henríquez Orrego, del Observatorio de IA en Educación de la Universidad de Las Américas, reflexiona sobre cómo distinguir la comprensión real frente a trabajos impecables apoyados por inteligencia artificial.
En una columna publicada este domingo en g5noticias.cl, Ana Henríquez Orrego, académica del Observatorio de IA en Educación de la Universidad de Las Américas (UDLA), planteó el desafío que enfrenta la educación superior para evaluar aprendizajes en un contexto de uso creciente de inteligencia artificial.
La académica señaló que un trabajo impecable puede esconder una comprensión insuficiente, pero también puede ser el resultado de un aprendizaje profundo apoyado por IA, por lo que la pregunta es cómo distinguir ambos casos. Eso, dijo, obliga a revisar tanto las experiencias de evaluación que se diseñan como las evidencias que se utilizan para afirmar que un estudiante realmente aprendió.
Henríquez planteó además que la evaluación debe favorecer el aprendizaje y generar pruebas válidas y suficientes de lo aprendido, en un debate que trasciende las aulas y que interpela a las universidades chilenas en su conjunto.
Elaborado a partir de informacion de g5noticias.cl.
