El sistema RILEWS, desarrollado por un investigador de la Universidad de La Frontera, combina modelos meteorológicos, aprendizaje automático y datos geotécnicos para identificar zonas de riesgo ante lluvias extremas. En pruebas, logró un 80% de efectividad en la delimitación de áreas críticas.
El sistema RILEWS, liderado por un investigador de la Universidad de La Frontera (UFRO), busca anticipar deslizamientos de tierra hasta con cinco días de antelación. La plataforma integra modelos meteorológicos, aprendizaje automático y datos geotécnicos para identificar zonas expuestas a remociones en masa provocadas por lluvias extremas.
En las pruebas realizadas, la herramienta alcanzó un 80% de efectividad en la delimitación de áreas críticas, lo que podría favorecer la preparación de alertas tempranas en territorios vulnerables.
El desarrollo adquiere relevancia para otras regiones del país, donde las lluvias intensas también pueden generar remociones en masa que afecten a comunidades enteras, y donde una mayor anticipación permite una respuesta más oportuna de los organismos de emergencia.
Elaborado a partir de informacion de g5noticias.cl.
