Investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación analizaron la capacidad de modelos de inteligencia artificial para simular respuestas de opinión pública basadas en características sociodemográficas.
Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Chile y la Universidad Adolfo Ibáñez evaluó la precisión de modelos de inteligencia artificial en la predicción de opinión pública según características sociodemográficas.
La investigación, liderada por Andrés Abeliuk y Vanessa Gaete del Departamento de Ciencias de la Computación de la FCFM de la Universidad de Chile, junto a Naim Bro de la Universidad Adolfo Ibáñez, reveló que estos modelos de IA presentan un desempeño inferior en Chile comparado con Estados Unidos al momento de simular respuestas de opinión pública.
Los hallazgos sugieren limitaciones en la capacidad de estos sistemas para capturar la complejidad de las dinámicas de opinión pública en contextos nacionales distintos al estadounidense, lo que tiene implicaciones para el desarrollo de herramientas de análisis social basadas en inteligencia artificial.
Elaborado a partir de informacion de g5noticias.cl.
